Manus AI tarafından, herhangi bir istek ve konuda kullanılabilecek genel bir yapay zekâ ajanı ürünü tanıtıldı ve bu sunum, yapay zekâ ajanlarını yeniden gündemin merkezine taşıdı. Hatta sosyal medyada, bunu “DeepSeek 2.0 anı” olarak nitelendirenler dahi oldu. Benzer bir ilginin bir zamanlar Devin için de yaratıldığını görmek mümkün. Burada asıl önemli nokta, Manus’un oldukça geniş bir görev yelpazesini (her alan ve zorluktaki konular olmasa da) başarılı bir şekilde yerine getirebildiğini göstermesi. Ayrıca, ajanın browser-use ve Ubuntu gibi açık kaynak araçlar üzerine inşa edilmesi ve Manus’un kendisini de açık kaynak olarak yayınlamayı planlaması büyük bir önem taşıyor. Aslında, ChatGPT ve Claude gibi dil modellerinin büyük başarı gösterdiği ilk dönemlerden beri, yapay zekâ ajanları geleceğin en önemli projelerinden biri olarak görülüyor ve bu alanda çalışmalar yapılıyor. PRINCIPAI olarak biz de eğitim ve finans gibi alanlara özel yapay zekâ ajanları geliştiriyoruz.

Yapay Zekâ Ajanı tanım olarak, belirlenen hedeflere ulaşmak için otonom karar alma ve eylem yürütme yeteneğine sahip yapay zekâ sistemlerini ifade eder.

Bunu basitleştirilmiş bir örnekle açıklayalım. Örneğin, Şirketimizin son beş yıldaki yıllık personel giderlerindeki artışını gösteren bir grafiği içeren raporu PDF formatında oluşturmak istiyoruz.

📌 Bunu ChatGPT ve benzeri araçlar yardımıyla yapmak istersek, öncelikle, gerekli veriyi okumak için uygun sorgunun oluşturulmasında ChatGPT’den hazırladığımız istem aracılığıyla destek alırız. Daha sonra, elde edilen veriyi özetleyen bir metin oluşturmak için Llama’dan yardım alırız. Ardından, veriyi görselleştirmek ve raporu PDF formatına dönüştürmek amacıyla Python kodunu yazmak için Claude’dan destek alırız. Son olarak, Python kodunun çalışacağı ortamı hazırlayıp kodu çalıştırarak raporu oluştururuz.

📌 Yapay Zekâ Ajanı kullanarak bu işlemi gerçekleştirmek istediğimizde ise ajana yalnızca görevin ne olduğunu açıklıyoruz. İdeal bir senaryoda, Yapay Zekâ Ajanı bizden herhangi bir ek yardım almadan yukarıda sıralanan tüm adımları kendi başına gerçekleştirerek raporun çıktısını oluşturuyor. Bu süreci yürütürken, ilk olarak kullanıcının isteğini bir prompt olarak alıyor, ardından alt görevleri belirleyecek ve kodları yazacak dil modellerini seçiyor (yukarıda biz, ChatGPT, Llama ve Claude kullanmayı tercih etmiştik). Gerekli araçları ve çalışma ortamını belirleyip kurulumları yaptıktan sonra kodu çalıştırıp raporu oluşturuyor. Tüm bu adımlar bize ihtiyaç duyulmadan otomatik olarak tamamlanıyor.

Ne dersiniz?